Calendario corsi 2017

Laboratori

DATA MATRIX – Base (3 gg) – TRE REPLICHE
Dalla progettazione della matrice dei dati all’analisi bivariata
(Dott.ssa Maria Paola Faggiano)
dal 23 al 25 gennaio, ore 10-14
dal 16 al 18 maggio, ore 10-14 (seconda edizione: Maggio
terza edizione: Dicembre

Il laboratorio affronta il trattamento statistico di dati di ricerca sociale empirica attraverso il supporto di specifici software. Obiettivo di primaria importanza è quello di trasferire agli utenti un sapere pratico con riferimento ad una serie di operazioni di ricerca: dalla costruzione della matrice dei dati alla pulizia del dato, dall’analisi mono- e bivariata ai controlli di qualità, dalla costruzione di indici empirici alla pianificazione di applicazioni di analisi multivariata. Sulla base di esemplificazioni ed esercitazioni pratiche, si intende mettere in luce la natura interdisciplinare dell’analisi dei dati, i cui output rappresentano il terreno d’incontro di statistica, informatica e metodologia della ricerca.
È auspicabile che gli interessati al laboratorio possiedano competenze di base di tipo metodologico e statistico.
 

DATA MATRIX – Avanzato (3 gg)
Tecniche descrittivo-esplorative per la sintesi dei dati: ACP e ACM
(Dott.ssa Maria Paola Faggiano)
dal 30 gennaio all’1 febbraio, ore 10-14

Questo laboratorio affronta le tecniche di sintesi dei dati di taglio esplorativo maggiormente utilizzate nella ricerca sociale (Analisi in Componenti Principali o ACP per variabili cardinali/Analisi delle Corrispondenze Multiple o ACM per variabili categoriali), illustrandone la logica e i passaggi operativi. Il suo principale obiettivo è quello di fornire all’utente gli strumenti conoscitivi e la competenza metodologica per analizzare i dati con l’ausilio dei principali software dedicati alle scienze sociali. È organizzato in tre giornate, ciascuna delle quali strutturata in una sezione teorica (in modalità di didattica frontale) e una susseguente sezione applicativa (in modalità tutorship).
Si assume che l’utente possieda conoscenze medio-avanzate della statistica e della metodologia della ricerca sociale, e competenze di base per l’uso dei software di analisi dei dati.
 

DATA MATRIX – Avanzato (3 gg)
Tecniche descrittivo-esplorative per la sintesi dei dati: Cluster Analysis
(Dott. Fiorenzo Parziale)
dall’8 al 10 febbraio, ore 9-13

Il corso introduce alle tecniche di analisi dei gruppi, illustrandone la logica di fondo. Tali tecniche possono essere integrate con quelle più orientate all’analisi per variabili, oppure essere impiegate in alternativa privilegiando uno studio concentrato maggiormente sui casi. Il laboratorio ha un taglio decisamente pratico: ricorrendo a ricerche sociali condotte sia su individui sia su aggregati territoriali, il corso è finalizzato alla trasmissione di competenze pratiche per un efficace uso di diverse tecniche di raggruppamento, riflettendo sui presupposti teorici di fondo, sulle scelte metodologiche da effettuare e sulla corretta interpretazione dei risultati.
 

MODELLI DI REGRESSIONE (3 gg)
(Dott. Fiorenzo Parziale)
dal 22 al 24 (febbraio), ore 9-13

Il corso ha l’obiettivo di introdurre a due specifiche tecniche di analisi multivariata. Attraverso un taglio precipuamente pragmatico, il laboratorio è finalizzato a trasmettere conoscenze e competenze di base per la conduzione dell’analisi della regressione sia lineare sia logistica.  Il corso illustra l’intero percorso metodologico che parte dalle ipotesi di ricerca e giunge all’interpretazione dei coefficienti statistici ottenuti con i due tipi di tecniche.

 

EXCEL – Base (3 gg)
(Dott.ssa Mascia Ferri)
dal 7 al 9 marzo, ore 10-14

Durante il laboratorio saranno trattati e approfonditi gli aspetti e le funzionalità di base previste dal programma ECDL. L’obiettivo è quello di consentire agli utenti di operare in autonomia con il software Excel, prendendo confidenza con l’interfaccia generale e acquisendo le competenze necessarie per inserire e stampare dati, formattare celle, definire formati e svolgere le prime funzioni di organizzazione, pulizia e calcolo su una matrice di dati.
 

EXCEL - Intermedio (3 gg)
(Dott.ssa Mascia Ferri)
dal 14 al 16 marzo, ore 10-14

L’analisi dei dati implica una serie di passaggi preliminari che consistono nella pulizia e preparazione della matrice. Le numerose informazioni scaricate sempre più spesso da internet, inoltre, necessitano di essere selezionate, organizzate, codificate, formattate ecc. Excel, con le recenti implementazioni, offre una serie di funzioni che consentono di agevolare notevolmente il lavoro del ricercatore. Durante il laboratorio saranno trasmesse sia le competenze per preparare la matrice ad essere importata in software dedicati sia quelle per eseguire dei calcoli orientativi.
Per partecipare sono indispensabili delle conoscenze base di Excel.

 

FONTI SECONDARIE DEI DATI: COME REPERIRE I DATI ONLINE (3 gg)
(Dott. Andrea Amico)
dal 4 al 6 aprile ore 14-18

Il laboratorio si propone di orientare all’individuazione online di fonti di dati secondari di carattere sociologico, politico ed economico utili tanto ad essere studiati tramite software statistici quanto ad essere utilizzati in ricerche di sfondo o in analisi comparative. Vengono illustrati ed esplorati i principali datawehouse di carattere nazionale e internazionale. Il partecipante ha la possibilità di interagire direttamente con le diverse piattaforme online e approfondire argomenti specifici di interesse. Per ciascuna fonte di dati verranno illustrate le procedure per una corretta estrapolazione/esportazione delle informazioni e per l’utilizzo dei metadati.
 

L’ANALISI TESTUALE CON NVivo (3 gg)
(Dott.ssa Martina Lippolis)
dal 26 al 28 aprile ore 10-14

NVivo, acronimo di Nud*IstVivo (Non-numerical Unstructured Data*Indexing, Searching and Theorizing Vivo), è un programma finalizzato alla raccolta, esplorazione e analisi di diversi tipi di testo: documenti, foto, video, file audio, musica, fogli di calcolo, materiale scaricabile dalla rete (Social Network, Blog, ecc.). Risponde all’esigenza di trattare una mole considerevole di dati e di gestire le procedure di codifica di documenti e relativi contenuti, raccolti in un percorso di ricerca qualitativa. Il laboratorio prevede l’utilizzo dell’ultima versione del software, NVivo 11. Ha la finalità di trasmettere agli utenti competenze pratiche sull’utilizzo del software, rispetto ad una serie di passaggi operativi: digitazione o importazione dei documenti, creazione dei Nodi e dei Cases, operazioni di ricerca (Queries), memorizzazione dei vari risultati ottenuti e rappresentazioni grafiche delle elaborazioni.
 

SOCIAL NETWORK ANALYSIS (3 gg) – DUE REPLICHE
Acquisizione e trattamento di dati sociometrici
(Prof. Giuseppe Anzera)
9-11 maggio e 23-25 maggio, ore 10-14

Il laboratorio affronta operativamente le principali tematiche della Social Network Analysis (analisi delle reti e costruzione dei grafi). Attraverso il software Ucinet VI verranno considerate le problematiche legate alla costruzione del dato sociometrico, ripercorrendo i vari passi della ricerca finalizzata alla creazione e allo studio delle reti, sia nella modalità "ego-network" che in quella "total network". Il laboratorio si prefigge l'obiettivo di fornire indicazioni di tipo metodologico e tecnico, simulando un impianto di ricerca che consenta di identificare gli elementi fondamentali della SNA e di leggere l'output caratterizzato dall'insieme dei grafi.
 

IL PRETEST NELLA RICERCA STANDARD. PROGETTAZIONE E ANALISI DEL MATERIALE EMPIRICO (3 gg)
(Dott.ssa Serena Liani)
dal 5 al 7 (giugno) ore 10-14

Il corso intende dare indicazioni su come progettare e realizzare il pretest di un questionario. Si affronterà dapprima il problema della qualità del dato nella ricerca standard, illustrando le principali fonti di distorsione e le tecniche per controllarle. Verranno poi presentante tre tecniche di pretest – intervista cognitiva, behavior coding e debriefing degli intervistatori – fornendo esempi tratti da una ricerca sulle Rappresentazioni sociali della politica e delle istituzioni a Roma. Ogni lezione sarà suddivisa in una parte teorica di inquadramento della tecnica e in una parte pratica in cui gli studenti potranno esercitarsi sulla costruzione degli strumenti di pretest (traccia di interviste cognitive, scheda di analisi del contenuto e di monitoraggio degli intervistatori) e sull’analisi del materiale empirico (analisi ermeneutica di interviste cognitive, codifica di interviste standardizzate, analisi di schede di monitoraggio degli intervistatori).
 

ANALISI ETNOGRAFICA DELLE FORME ESPRESSIVE URBANE. L’ESEMPIO DELLA STREET ART (3 gg)
(Dott.ssa Cristina Greco)
dal 13 al 15 giugno ore 10-14

Il laboratorio affronta lo studio dello spazio urbano in un approccio integrato che unisce l’analisi semiotica dello spazio come sistema significante al metodo etnografico. In particolare, propone una riflessione sui metodi di ricerca applicati al caso specifico della Street Art. L’obiettivo principale è quello di esplorare le potenzialità della ricerca etnografica per lo studio della città contemporanea, fornendo gli strumenti utili a rilevare e monitorare determinati aspetti e condizioni socio-culturali, soprattutto riguardo alle trasformazioni dei modelli di fruizione dello spazio pubblico sollecitate dall’arte urbana e agli effetti generati dal riuso creativo di oggetti esistenti. Sono previsti momenti di esercitazione finalizzati alla conoscenza delle tecniche e delle pratiche dell’analisi etnografica e una breve esperienza di ricerca simulata.
 

SOCIAL MEDIA: NETWORKING AND MAPPING (3 gg)
(Dott. Andrea Amico)
6 e 7 luglio ore 14-18, 8 luglio ore 9.30-13.30

Il laboratorio mira ad esporre, in modo operativo e interattivo, le potenzialità di analisi dei dati provenienti dai Social Media (Twitter). Saranno svolte laboratorialmente, in maniera individuale e di gruppo, le fasi che delineano un percorso di ricerca basato su dati provenienti daiSocial. In una prima fase saranno effettuate le ricodifiche e le analisi preliminari attraverso l’uso di un foglio di calcolo. Nella seconda fase sarà implementata la Social Network Analysis attraverso l’uso del software gratuito Gephi. Saranno prodotti i grafi e le statistiche di base caratteristici della SNA. Una terza fase prevede l’uso delle features gratuite offerte dall’ecosistema di Google (Google Fusion Tables e Google Maps) per visualizzare graficamente tutti i dati di tipo spaziale attraverso la creazione di cartine personalizzate. É necessaria una conoscenza intermedia di Excel (o di un foglio di calcolo analogo) e della SNA.
 

ANALISI TESTUALE CON T-LAB (3 gg)
(Prof. Stefano Nobile)
dal 3 al 5 ottobre, ore 10-14

L’analisi testuale con T-LAB si differenzia da altre procedure di analisi testuale perché, a rigore, privilegia la dimensione del senso rispetto a quella grammaticale, pur rimanendo nell’alveo delle tecniche lessicometriche. Il laboratorio, rivolto a un pubblico che deve necessariamente disporre di competenze metodologiche di base, mostrerà potenzialità e applicazioni dell’analisi testuale con T-LAB: specificità linguistiche, associazioni di parole nel testo, analisi delle sequenze, nuclei tematici, analisi delle corrispondenze, clustering, costruzione di dizionari personalizzati, misure lessicometriche, frasi caratteristiche.
 

BIG DATASET & LONGITUDINAL DATA (3 gg)
(Dott. Giampiero D'Alessandro)
dal 9 all’11 ottobre ore 14-18

Il laboratorio si propone di introdurre alla concettualizzazione e alla costruzione di una base empirica utile ad essere studiata in un’ottica longitudinale, attraverso software statistici di analisi dei dati. La forte informatizzazione dei sistemi organizzativi e gestionali, nonché la crescente disponibilità di informazioni reperibili online, pone delle sfide che devono essere affrontate con nuove prospettive di studio, orientate alle grandi moli di dati le quali, spesso, sono (o possono essere) organizzate in forma longitudinale. L’obiettivo principale è quello di favorire la crescita e il consolidamento di nuove competenze metodologiche e tecnico-operative. L’attività laboratoriale sarà effettuata utilizzando un approccio “multitasking”, utilizzando cioè contemporaneamente più programmi applicativi (Editing di testo, Excel e Spss). Le lezioni laboratoriali saranno accompagnate da introduzioni teoriche riferite alle opportunità e alle criticità derivanti da un approccio ai Big Data e da una strutturazione longitudinale del dato.
 

LIFE COURSE RESEARCH & SEQUENCE ANALYSIS (3 gg)
(Dott. Giampiero D'Alessandro)
dal 13 al 15 novembre, ore 14-18

Il laboratorio si propone di introdurre al campo di studi legato alla ricerca sui corsi di vita, un campo interdisciplinare (a cavallo fra la sociologia, la demografia, la psicologia e l’epidemiologia) e in costante espansione. La ricerca sui corsi di vita è caratterizzata da un insieme di tecniche quantitative di recente e costante sviluppo, quali l’event history analysis, l’analisi multilivello e la sequence analysis. Esso mira a ripercorrere le strategie necessarie alla strutturazione di serie longitudinali di informazioni categoriali e illustrare le procedure per l’importazione dei dati in ambiente di lavoro R (software di analisi dei dati gratuito e in crescente diffusione). L'obiettivo è di introdurre ai concetti della Sequence Analysis, mostrando l'utilità di un'organizzazione del dato come categorical time series. Sarà introdotto un pacchetto applicativo di R per la Sequence Analysis.

 

ANALISI TESTUALE CON IRAMUTEQ (3 gg)
(Prof.ssa Isabella Mingo)
dal 28 al 30 novembre, ore 9.30-13.30

Il laboratorio, rivolto a un pubblico dotato di competenze metodologiche di base, si propone di presentare, con degli esempi di ricerca, alcune strategie di analisi automatica del testo effettuabili mediante Iramuteq, con la duplice finalità di Text Analysis e di Text Mining. Iramuteq è un software libero distribuito sotto licenza GNU GPL, basato sul software R e il linguaggio Python, che consente di selezionare ed estrarre l'informazione più significativa da corpus di testi anche di grandi dimensioni, di effettuare analisi lessicometriche utilizzando tecniche fattoriali e di cluster analysis, di rappresentare la similarità delle forme grafiche mediante grafi e
word cloud.

 


SEMINARI
Etnografia degli spazi culturali. La relazione fra immigrati e spazi di accoglienza
(Docente da definire)
13 marzo ore 10-14

Strategie di analisi di un blog. Il caso del M5S di Roma
Dott.ssa Maria Paola Faggiano/Prof. Stefano Nobile
aprile ore 10-14

Progettazione, gestione e analisi dei focus group online
Dott. Simone Mulargia
maggio ore 10-14

Social Network Sites. Analisi delle conversazioni e della leadership di opinione
(Dott. Loris Di Giammaria)
giugno ore 10-14

Analisi del contenuto. Tecniche in uso e contesti di applicazione
Dott.ssa Maria Paola Faggiano
ottobre ore 10-14

Etnografia urbana e studio dei fenomeni complessi in situazioni pluriculturali. Creatività urbana e reti sociali
(Docente da definire)
26 ottobre ore 10-14

Strategie di analisi dei dati per la ricerca valutativa
Dott.ssa Veronica Lo Presti
novembre ore 10-14